西安交通大学孙剑教授做客我校“前沿科学报告”

应电智学院邀请，西安交通大学孙剑教授于4月30日下午做客我校“前沿科学报告”，在电智学院206会议室作了“智能影像分析的新型深度学习方法研究”的学术报告。电智学院研究人工智能、图像处理方向教师及研究生参加了此次讲座，马令坤副院长（主持工作）主持了本次会议。

孙剑教授以医学影像为切入点，理论结合实践，深入分析了人工智能算法的现状及所面临的挑战，他通过真实案例介绍了医学图像处理领域的相关知识，生动的讲解了模型驱动的深度学习方法及其应用，分析了深度学习与一般图像压缩传感成像结合的模型/数据双驱动的学习方法，针对非欧式空间数据，分析其应用需求，以及非欧式空间上的深度学习方法及其应用，最后介绍了深度学习算法所面临的弱点及不足。

报告最后，孙教授与在场的老师和同学进行了交流互动，对老师、同学提出来的问题做了细致耐心的讲解与说明。

新闻小贴士：

孙剑，西安交通大学数学与统计学院教授，2003年毕业于电子科技大学应用数学学院，2019年获得西安交通大学应用数学博士学位。主要关注人工智能与图像分析的数学模型与算法研究。2016年入选基金委优青项目。曾在微软亚洲研究院、美国中佛罗里达大学、法国巴黎高等师范学院与法国国家信息与自动化研究院做博士后或访问学者。获得陕西省自然科学奖一等奖、中国工业与应用数学学会优秀青年学者奖。担任计算机视觉领域权威期刊IJCV编委、计算机视觉与医学影像领域顶级国际会议ICCV、ECCV、MICCAI领域主席。

（核稿：马令坤 编辑：郭姗姗 学生编辑：吴博妍）